The differentiation between various surficial deposits and bedrock on Anticosti Island is difficult because of the dense and homogeneous forest cover and because of the subdued topography. Remote sensing allows us to solve this problem by making use of the physical characteristics of Quaternary deposits and the weathered bedrock, which influence internal drainage and the availability of soil moisture to the vegetation. A spectral simulation of LANDSAT-4 was made using an airborne Daedalus 1260, 11-channel scanner. Several supervised classifications of the digital images were made using test sites studied in the field. Using the raw data from Thematic Mapper bands TM2, TM3, TM4, and TM7, the geologic environments and the ecodynamic units could be distinguished with 70% accuracy. However, the integration of bands TM2 and TM4 with the vegetation index (VI) = [(TM4 – TM3)/(TM4 + TM3)] and the algorithme (A) = [(TM7 − VI)/(TM7 + VI)] resulted in a classification accuracy of 80%. Band TM7 (2,08–2,35 μm) distinguishes itself from the other bands by having a strong reflection over bare bedrock and an absorption by water, which allow the characterization of modern alluvial deposits. The characteristics of TM7 can also be distinguished from those of the near-infrared wavelengths of TM4, which are absorbed by forest vegetation.

La distinction des dépôts meubles et du substratum rocheux, sur l'île d'Anticosti, est rendue difficile par la présence d'un couvert forestier dense et homogène, de même que par une topographie plane. La télédétection permet de résoudre ce problème en tirant profit des caractéristiques physiques des dépôts meubles et de la roche altérée, telle la teneur en eau, qui influencent le drainage et l'alimentation en eau des végétaux. Une simulation spectrale du satellite LANDSAT-4 a été effectuée à partir d'un survol aéroporté utilisant le capteur Daedalus 1260, comprenant 11 bandes spectrales. Plusieurs classifications supervisées ont été réalisées en utilisant des sites d'entraînement définis lors des travaux de terrain. L'utilisation des bandes brutes TM2, TM3, TM4 et TM7 nous permet de distinguer, avec une précision de 70%, les environnements géologiques et les unités écodynamiques. L'utilisation de l'indice de végétation (VI) = (TM4 − TM3)/(TM4 + TM3) et de l'algorithme (A) ss (TM7 − VI)/(TM7 + VI), jumelés aux bandes TM2 et TM4, nous permet d'augmenter la précision de cette classification à 80%. La bande TM7 (2,08–2,35 μm) diffère des autres bandes utilisées; elle est fortement réfléchie par la roche à nu, mais absorbée par l'eau, ce qui permet une bonne discrimination des bancs d'alluvions récentes le long des cours d'eau. Cette bande se distingue aussi du proche infra-rouge (TM4) par le fait qu'elle est absorbée par la végétation arbustive.